Derin Öğrenme ve Bilgisayarlı Görü Laboratuvarı

 

Derin Öğrenme ve Bilgisayarla Görme laboratuvarı, derin öğrenme ve bilgisayarla görme gibi en güncel konularda araştırma yapmayı hedeflemektedir. Araştırma projeleri, sistemlerin insan bakış açısıyla değerlendirilmesinden, teknik konular için yeni algoritma ve yöntemlerin geliştirilmesine kadar çeşitlilik göstermektedir. Ayrıca, gerçek veri problemlerinde karşılaşılan zorlukları gözlemlemek için laboratuvarda uzaktan ve tahribatsız görüntü elde etme yöntemleri üzerinde deneyler yapılmaktadır. Araştırmamız temel olarak aşağıdaki alanlara yöneliktir:

  • Nesne Tespiti
  • Çekişmeli Saldırılar
  • Medikal Görüntü İşleme
  • 3B Model Geliştirme
  • Üretici Modeller
  • GPU Programlaması

 

 

 

 

 

 

 

 

yayın-1

A Dimension Reduction Approach to Player Rankings in European Football

Ayse Elvan Aydemir; Tugba Taskaya Temizel; Alptekin Temizel; Kliment Preshlenov; Daniel M. Strahinov

24 August 2021

yayın-2

GPU accelerated 3DES encryption

Kaan Furkan Altınok, Afşin Peker, Cihangir Tezcan, Alptekin Temizel

21 July 2021

yayın-3

LPMNet: Latent part modification and generation for 3D point clouds

Cihan Öngün, Alptekin Temizel

May 2021

yayın-4

Deep learning for detection and segmentation of artefact and disease instances in gastrointestinal endoscopy

S. Ali, M. Dmitrieva, N. Ghatwary, S. Bano, G. Polat, A. Temizel

May 2021

yayın-5

Multi-modal egocentric activity recognition using multi-kernel learning

Mehmet Ali Arabacı, Fatih Özkan, Elif Surer, Peter Jančovič, Alptekin Temizel

28 April 2020

yayın-6

Imperceptible Adversarial Examples by Spatial Chroma-Shift

Ayberk Aydin, Deniz Sen, Berat Tuna Karli, Oguz Hanoglu, Alptekin Temizel

22 October 2021

yayın-7

Generative Data Augmentation for Vehicle Detection in Aerial Images

Hilmi Kumdakcı, Cihan Öngün, Alptekin Temizel

Jan. 2021