Büyük Veri Analitiği, Yapay Zekâ ve Siber Güvenlik

   

Büyük Veri Analitiği, Yapay Zekâ ve Siber Güvenlik laboratuvarı, büyük veri analitiği, yapay zekâ ve siber güvenlik alanlarında en yenilikçi araştırmaları yapmayı hedeflemektedir. Farklı formatlarda ve farklı kaynaklardan çok yüksek hızlarda üretilen büyük miktardaki verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi, veriler arasındaki ilişkilerin ortaya çıkarılması ve değerlendirilmesi için yapay zekâ alanında yeni algoritmaların, yaklaşımların ve yöntemlerin geliştirilmesi alanında çalışmalar yürütülmektedir. Değerli, gizli ve yeni bilgilerin keşfedilmesi için hem disiplinler arası çalışmalara ihtiyaç vardır, hem de farklı yapay zekâ yöntemlerinin ve yeni çözümlerin geliştirilmesi gerekmektedir. Bu doğrultuda, büyük ölçekli verilerin etkin ve güvenli bir biçimde işlenmesini sağlayacak yazılımsal mimariler ve yazılımlar üzerinde çalışmalar yapılmaktadır. Aynı zamanda büyük veriye ait altyapı güvenliği, veri gizliliği, veri yönetimi, elde edilen verinin doğrulanmasını belirten bütünlük ve güvenlik ihlallerin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlayan tepkisel güvenlik konularında araştırmalar yapılmaktadır.

2-1

Prof. Dr. Murat Dener
muratdener@gazi.edu.tr

2-2

DR Öğrencisi Celil Okur
celil.okur@gazi.edu.tr

2-3

DR Öğrencisi Esma Dilek

esma.dilek@gazi.edu.tr

3-1

DR Öğrencisi Esen Gül İlgün

egul.ilgun@gazi.edu.tr

3-2

DR Öğrencisi Selçuk Yılmaz

selcuk.yilmaz1@gazi.edu.tr

3-3

DR Öğrencisi Mustafa Karataş

karatasmustafa@gazi.edu.tr

1-1

Tekin, U., Dener, M., A bibliometric analysis of studies on artificial intelligence in neuroscience, Frontiers in Neurology, 16, 2025. https://doi.org/10.3389/fneur.2025.1474484

1-2

Yaras, S., Dener, M., IoT-Based Intrusion Detection System

Using New Hybrid Deep Learning Algorithm. Electronics 2024, 13, 1053.

https://doi.org/10.3390/electronics13061053

paper-LPMNet Latent Part Modification and Generation-1

C. Ongun, A.Temizel, “LPMNet: Latent Part Modification and Generation for 3D Point Clouds”, Computers & Graphics, doi:10.1016/j.cag.2021.02.006, vol. 96, pp. 1-13, May 2021

1-3

Dilek, E., Dener, M., Enhancement of Video Anomaly Detection Performance Using Transfer Learning and Fine-Tuning, IEEE ACCESS, 12, 73304-733322, 2024.

1-4

Dener M., Okur C., Al S., Orman A., WSN-BFSF: A New Dataset for Attacks Detection in Wireless Sensor Networks, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 11(2), 2109-2125, 2024.

1-5

Dilek E., Dener M., Computer Vision Applications in Intelligent Transportation Systems: A Survey, SENSORS, vol.23-6, 2023.

1-6

Dener M., Al S., Ok G., RFSE-GRU: Data Balanced Classification Model for Mobile Encrypted Traffic in Big Data Environment, IEEE ACCESS, vol.11, 21831-21847, 2023.

9-1

Dener M., Al S., Orman A., STLGBM-DDS: An Efficient Data Balanced DoS Detection System for Wireless Sensor Networks on Big Data Environment, IEEE ACCESS, vol.10, ss.92931-92945, 2022.

1-7

Dener M., Gulburun S., Clustering-Aided Supervised Malware Detection with Specialized Classifiers and Early Consensus, CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, vol.75-1, 1235-1251, 2023.

8-1

Dener M., Ok G., Orman A., Malware Detection Using Memory Analysis Data in Big Data Environment, APPLIED SCIENCES-BASEL, vol.12-17, 2022.

​

3-1

Al S., Dener M., STL-HDL: A new hybrid network intrusion detection system for imbalanced dataset on big data environment, COMPUTERS & SECURITY, vol.110, 2021.

​